为了不受新型冠状病毒肺炎的攻击，几乎所有人都带上了口罩，这给依靠人脸识别设备确认身份的用户带来一个难题——识别失效而突如其来的疫情影响，也让包括iPhone在内的各色智能手机 Face ID技术遇到了尴尬，因为一旦用户戴上口罩，就难以实现人脸解锁。

近日，根据微博网友反馈，苹果公司开启了iOS 13.5/iPadOS 13.5 GM版的更新推送。根据业内消息，该版本一个重要功能，是“戴口罩使用Face ID”。

同时，国内科技厂商也表示，已经开发出虹膜识别作为替代方案，可以实现带着口罩也能解锁手机。根据美国智库Acuity Market Intelligence的预测，虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额，将从2015年的7％提升至2020年的16％，2020年总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36.6％。

戴口罩使用Face ID，技术上要解决并不容易。

“口罩遮住了部分人脸，人脸识别面临先天性的信息不足问题，并且口罩款式形状和佩戴状态各异，要检测分割遮挡区域人脸识别要需要增加预处理工作量。戴口罩会使人脸识别精度大打折扣，很多复杂条件下（例如光照、姿态等）身份识别精度会显著下降，达不到应用需求，特别是1：N的应用场景。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南接受科技日报记者采访时表示。

孙哲南介绍，手机前置虹膜成像模块和近红外主动光源，可以在20-50厘米范围获取用户双眼的近红外虹膜图像，人眼虹膜纹理图像包括斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节视觉特征，这些特征人各有异、出生一年后几乎终身不变，因此可以采用图像处理和模式识别方法..鉴定虹膜图像的人员身份。虹膜解锁通过比对用户虹膜图像和事先注册模板之间的相似性来确认用户是否是手机访问的授权人员，具有精度高（>99.9%）、速度快（1-2秒）、安全可靠（很难伪造他人虹膜）等特点。

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